De geheimen van
data-analyse

Data bevat vaak een enorme hoeveelheid waardevolle informatie die nieuwe inzichten kan bieden of kan helpen bij het nemen van belangrijke besluiten. Het kan voor organisaties een uitdaging zijn om deze informatie te extraheren en effectief te benutten.

Een succesvolle data-analyse vereist een grondig begrip van de organisatie, de bijbehorende processen en systemen. Dit stelt de organisatie in staat om die informatie te identificeren die daadwerkelijk impact kan maken en strategische keuzes kan ondersteunen.
Heeft uw organisatie (tijdelijk) behoefte aan hulp bij het analyseren van data en het verkrijgen van waardevolle en verfrissende inzichten? Neem gerust vrijblijvend contact met mij op.
image

In 1 oogopslag de boodschap. 
Data visualisatie.

Veel organisaties worstelen met het effectief overbrengen van de essentie van hun data. Een duidelijke visualisatie kan hierbij in één oogopslag complexe informatie begrijpelijk maken. Dit is dan ook meestal een cruciaal onderdeel van de analyses die ik uitvoer.

Voor het maken van deze visualisaties kan het noodzakelijk zijn om complexere berekeningen of datastructuren te ontwikkelen. Daarnaast is het van groot belang dat de gebruikte data van voldoende kwaliteit is. Het beoordelen, bewerken en verbeteren van de data om betrouwbare en informatieve analyses te garanderen, is dan ook een vanzelfsprekend onderdeel van mijn werkzaamheden.
image
image

Toolset.

Afhankelijk van de tech-stack van de klant kan ik meerdere tools en systemen gebruiken voor mijn analyses, waarbij ik veel ervaring heb met:
  • - SQL, Python (zoals pandas, matplotlib), pyspark en R (zoals ggplot, dplyr) 
  • - Microsoft Azure Synapse, Power BI
  • - Microsoft Excel en Visual Basic for Applications (VBA)
Dankzij mijn opleidingen econometrie, data-analtyics en machine learning en mijn uitgebreide werkervaring heb ik ruim voldoende kennis van statistiek, methodologie en data-structuren om betrouwbare resultaten te leveren.