De kracht van
data-science
Organisaties die in staat zijn om relevante data effectief te verzamelen, analyseren en toe te passen, beschikken over een krachtig instrument voor groei en innovatie. Data science is de sleutel tot het ontsluiten van de waarde die verborgen ligt in de enorme hoeveelheden informatie die dagelijks wordt gegenereerd.
Met behulp van geavanceerde algoritmes en statistische modellen kan ik jouw organisatie helpen patronen en inzichten ontdekken die traditionele analysemethoden niet kunnen onthullen. Dit stelt jouw organisatie in staat om weloverwogen beslissingen te nemen, processen te optimaliseren en klantbehoeften beter te begrijpen.
Het programmeren van data-science oplossingen doe ik vooral in Python, PySpark of R in Azure Synapse.
Heeft jouw organisatie (tijdelijk) behoefte aan hulp bij data science vraagstukken? Neem gerust vrijblijvend contact met mij op.
Met behulp van geavanceerde algoritmes en statistische modellen kan ik jouw organisatie helpen patronen en inzichten ontdekken die traditionele analysemethoden niet kunnen onthullen. Dit stelt jouw organisatie in staat om weloverwogen beslissingen te nemen, processen te optimaliseren en klantbehoeften beter te begrijpen.
Het programmeren van data-science oplossingen doe ik vooral in Python, PySpark of R in Azure Synapse.
Heeft jouw organisatie (tijdelijk) behoefte aan hulp bij data science vraagstukken? Neem gerust vrijblijvend contact met mij op.
Data in foto's en video's. Computer Vision.
Computer vision biedt organisaties de mogelijkheid om afbeeldingen en video’s automatisch te analyseren, interpreteren, bewerken of genereren. Met computer vision kunnen organisaties de kwaliteit verbeteren, de snelheid van operationele processen verhogen en zelfs nieuwe bedrijfsmodellen ontwikkelen.Computer vision vind ik een van de leukste toepassingen van data-science en programmeer ik in python met OpenCV (cv2).
Voorspelling en classificatie.
Machine learning.
Organisaties hebben behoefte aan inzichten die hen helpen om de juiste proactief te handelen, de juiste beslissingen te nemen en processen te optimaliseren. Dit kan gerealiseerd worden door met Machine learning voorspellingen te doen en gegevens te classificeren. Ik heb goede kennis van de hierbij gebruikte wiskundige algoritmes. Hierdoor kan ik een goede keuze maken welk model het best gebruikt kan worden en op welke wijze.
Machine learning toepassingen programmeer ik in python (bv sklearn) of R (bv caret).